Recomendación de puntos de interés turístico a partir de la web

  1. Eladio M. Blanco-López
  2. Arturo Montejo-Ráez
  3. Fernando J. Martínez-Santiago
  4. Miguel A. García-Cumbreras
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2015

Número: 54

Páginas: 93-100

Tipo: Artículo

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Resumen

Este artículo presenta un sistema de recomendación híbrido, basado en contenido y comunidad de usuarios, para recomendar a los usuarios los lugares próximos más afines a sus gustos. El contenido se extrae de forma automática de la web oficial del punto de interés. Destacamos los buenos resultados obtenidos cuando la información recuperada para cada lugar de su sitio web es descriptiva. Nuestros experimentos se han realizado sobre los datos ofrecidos por la organización del Contextual Suggestion Track en TREC 2014, una tarea exigente donde la información de los usuarios es dispersa y cuyas recomendaciones se deben obtener a partir de coordenadas geográficas y poca información adicional.

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Fuente de los datos: Dialnet