Aplicación de las Normas ISO 2859-1 e ISO 2859-2 en el control posicional de suministros de datos espaciales, aplicación al caso de puntos y líneas

  1. Ariza López, Francisco Javier 1
  2. Rodríguez Avi, José 1
  1. 1 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

Revista:
Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica

ISSN: 1578-5157

Año de publicación: 2015

Número: 15

Tipo: Artículo

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Resumen

En este trabajo se presenta un método para el control de la calidad posicional para suministros de datos espaciales, basado en la aplicación de las normas ISO 2859-1 e ISO 2859-2. Para ello, los errores posicionales son tratados como defectos posicionales y se aplica un método de conteo de errores que no está limitado por ninguna hipótesis subyacente relativa a un modelo estadístico que hayan de seguir los errores. Este marco introduce los riesgos de usuario y de productor en el control posicional de datos espaciales. Se ha establecido una relación entre los parámetros nivel de calidad aceptable y calidad límite que aparecen en las normas internacionales y la calidad posicional utilizando modelos de error observados. Para su aplicación se necesita determinar una tolerancia métrica (error máximo permitido) y un porcentaje de error. El método se puede aplicar al control de elementos puntuales, lineales o superficiales, y a suministros con entregas de datos aislados o en secuencia. Por último, y como ilustración, se presentan dos ejemplos de aplicación.

Referencias bibliográficas

  • Ariza-López, F.J. y Rodríguez-Avi, J. (2014): "Un método estadístico general para el control posicional de datos espaciales", GeoFocus (Artículos), 14: 105-119.
  • Ariza-López F.J., Mozas-Calvache, A.T., Ureña-Cámara, M.A., Alba-Fernández, V., García-Balboa, J.L., Rodríguez-Avi, J., Ruiz-Lendínez, J.J. (2011): "Influence of sample size on line-based positional assessment methods for road data", ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 66(5): 708-719.
  • ASPRS (1989): "Accuracy standards for large scale maps", Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 56(7):1068-1070.
  • ASPRS (2004): ASPRS Guidelines: Vertical Accuracy Reporting for Lidar Data. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, Maryland.
  • Bonin, O., Rousseaux, F. (2005): "Digital terrain model computation from contour lines: How to derive quality information from artifact analysis", GeoInformatica, 9:253-68.
  • Cayo, M.R., Talbot, T.O. (2003): "Positional error in automated geocoding of residential addresses", International Journal of Health Geographics, 2:10.
  • De las Cuevas, A. (2013): Control Posicional de la Hoja 1044. IGN, Madrid.
  • FGDC (1998): FGDC-STD-007: Geospatial Positioning Accuracy Standards Part 3. National Standard for Spatial Data Accuracy. Federal Geographic Data Committee, Reston, USA.
  • ISO (1985): ISO 2859-2:1985 Sampling procedures for inspection by attributes. Part 2: Sampling plans indexed by limiting quality (LQ) for isolated lot inspection. International Organization for Standardization, Geneve.
  • ISO (1999): ISO 2859-1:1999 Sampling procedures for inspection by attributes Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection, International Organization for Standardization, Geneve.
  • ISO (2003): ISO 19114:2003 Geographic information -- Quality evaluation procedures, International Organization for Standardization, Geneve.
  • ISO (2013): ISO 3951-1:2013. Sampling procedures for inspection by variables Part 1: Specification for single sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection for a single quality characteristic and a single AQL, International Organization for Standardization, Geneve.
  • Joao, E.M. (1998): Causes and consequences of map generalization. Taylor & Francis, London.
  • Juran, J.M., Godfrey, A.B. (1999): Juran's Quality Handbook. McGraw-Hill Professional, New York.
  • Logsdon, T. (1995): Understanding the Navstar: GPS, GIS, IVHS. Springer, US.
  • Maune, D.F. (Ed.) (2007): Digital Elevation Model Technologies and Applications: The Dem Users Manual. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, Maryland.
  • Montgomery, D.C. (2001): Introduction to statistical quality control. John Wiley & Sons, New York.
  • Oksanen, J., Sarjakoski, T. (2006): "Uncovering the statistical and spatial characteristics of fine toposcale DEM error", International Journal of Geographic Information Science, 20:345-69.
  • USBB (1947): United States National Map Accuracy Standards. Bureau of the Budget, Washington DC.
Fuente de los datos: Dialnet