Modelos predictivos de distribución de especies de vegetación potencial en el incendio del "Puerto de Las Palomas" (Sierra de Cazorla, Jaén)

Resumen

El objetivo de este trabajo es elaborar modelos de la distribución espacial de especies de la vegetación potencial en el incendio del "Puerto de Las Palomas" (Cazorla, Jaén). Para ello se utilizan tres aproximaciones analíticas: Modelos Lineales Generalizados (GLIM), Análisis Discriminante general (GDA) y Diagramas de regresión (CART). Al identificar así las zonas de plantado más adecuadas para cada especie, se trata de conseguir una cubierta vegetal semejante en composición de especies y distribución espacial a las características de la vegetación potencial de la zona. Además, este procedimiento debe permitir maximizar el éxito de plantación y minimizar costes de cara a la restauración del área afectada. Las variables ambientales usadas para los modelos de distribución fueron: altitud, orientación, existencia de barrancos y ríos, profundidad del suelo, porcentaje de sustrato rocoso, pendiente y coordenadas UTM. Los modelos se desarrollaron a partir de 212 observaciones en zonas próximas al incendio con una vegetación natural poco alterada. De éstas, 162 se utilizaron exclusivamente para ajustar los modelos y las 50 restantes se utilizaron exclusivamente para comprobar la fiabilidad de cada modelo. Apartir del modelo más fiable conseguido para cada especie se ha desarrollado un mapa predictivo de su distribución potencial en el área incendiada. Se ilustran los resultados con Pinus nigra y Buxus sempervirens. En ambos casos, los modelos predictivos reflejan la importancia de aquellas variables ambientales que, de forma cualitativa, han indicado diversos estudios. Sin embargo, nuestros modelos predictivos, al asignar valores cuantitativos a los efectos de esas variables, permiten elaborar predicciones sobre la presencia/ausencia de las especies de forma más precisa a una escala espacial útil en labores de regeneración de la vegetación.