Resolución de la ambigüedad mediante redes neuronales
- Martín Valdivia, María Teresa
- García Vega, Manuel
- Ureña López, Luis Alfonso
ISSN: 1135-5948
Año de publicación: 2002
Título del ejemplar: XVII Congreso de la SEPLN. Universidad de Valladolid, 11-13 septiembre 2002
Número: 29
Páginas: 39-45
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural
Resumen
La resolución de la ambigüedad léxica es una tarea importante dentro del procesamiento del lenguaje natural. En este trabajo, se presenta un nuevo enfoque basado enredes neuronales para aumentar la precisión en la tarea de desambiguación. Concretamente, se utiliza el algoritmo de aprendizaje basado en el modelo de Kohonen conocido con el nombre de algoritmo de aprendizaje por cuantificación vectorial LVQ (Learning Vector Quatization). Los resultados obtenidos demuestran que la utilización de dicho algoritmo competitivo supera notablemente a otros algoritmos ampliamente utilizados en otros trabajos