SINAI-EMMLcombinación de recursos lingüísticos para el análisis de la opinión en Twitter

  1. Eugenio Martínez Cámara 1
  2. Miguel Angel García Cumbreras 1
  3. M. Teresa Martín Valdivia 1
  4. L. Alfonso Ureña López 1
  1. 1 Escuela Politécnica Superior de Jaén
Libro:
XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013
  1. Alberto Díaz Esteban (coord.)
  2. Iñaki Alegria Loinaz (coord.)
  3. Julio Villena Román (coord.)

Editorial: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

ISBN: 978-84-695-8349-4

Año de publicación: 2013

Páginas: 187-194

Congreso: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Congreso (29. 2013. Madrid)

Tipo: Aportación congreso

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Resumen

In this paper we describe the participation of the SINAI research group of the University of Jaén in the second edition of the workshop on Sentiment Analysis at the SEPLN Congress (TASS 2013). Our participation has focused on the first task, polarity classification tweets in Spanish, with 3 and 5 classes. We opted for an unsupervised strategy in order to get results and conclusions that help us to improve our supervised system developed and tested in TASS 2012. We combine linguistic resources (SentiWordNet, Q-WordNet and iSOL).

Fuente de los datos: Dialnet