SINAI-EMMLcombinación de recursos lingüísticos para el análisis de la opinión en Twitter

  1. Eugenio Martínez Cámara 1
  2. Miguel Angel García Cumbreras 1
  3. M. Teresa Martín Valdivia 1
  4. L. Alfonso Ureña López 1
  1. 1 Escuela Politécnica Superior de Jaén
Libro:
XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013
  1. Alberto Díaz Esteban (coord.)
  2. Iñaki Alegria Loinaz (coord.)
  3. Julio Villena Román (coord.)

Editorial: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

ISBN: 978-84-695-8349-4

Año de publicación: 2013

Páginas: 187-194

Congreso: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Congreso (29. 2013. Madrid)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

En el presente artículo se describe la participación del grupo de investigación SINAI de la Universidad de Jaén en la segunda edición del taller sobre Análisis de Sentimientos en el congreso de la SEPLN (TASS 2013). Nuestra participación se ha centrado en la primera tarea, clasificación de la polaridad de tweets en español, con 3 y 5 clases. Hemos optado por una estrategia no supervisada con el fin de obtener resultados y conclusiones que nos sirvan para mejorar nuestro sistema supervisado desarrollado y probado en TASS 2012, combinando recursos lingüísticos (SentiWordNet, Q-WordNet e iSOL).

Fuente de los datos: Dialnet