Participación de SINAI Word2Vec en TASS 2014

  1. A. Montejo-Ráez 1
  2. M.A. García-Cumbreras 1
  3. M.C. Díaz-Galiano 1
  1. 1 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

Libro:
TASS 2014 - Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN: Workshop proceedings : XXX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural SEPLN 2014

Editorial: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

Año de publicación: 2014

Congreso: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Congreso (30. 2014. Girona)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Este artículo describe el sistema de clasificación de la polaridad utili- zado por el equipo SINAI-word2vec en la tarea 1 del workshop TASS 2014. Nuestro sistema se basa en un método supervisado con SVM sobre la sumatoria de vectores de palabras con un modelo generado a partir de la Wikipedia en español. Nuestra solución no sigue el modelo espacio vectorial clásico ni aplica análisis sintáctico o léxico alguno. Considerando cada palabra de forma independiente representada en el espacio de 200 dimensiones de Word2Vec se consigue capturar la semántica de cada tweet y ofrecer unos resultados aceptables en la clasificación de la polaridad.

Fuente de los datos: Dialnet