Prototipo experimental para la monitorización de ruido en tiempo real en entornos urbanos

Resumen

Numerosos estudios ponen de manifiesto los riesgos que la exposición a entornos ruidosos puede ocasionar en las personas, como hipertensión, pérdidas auditivas, estrés, insomnio y baja productividad. En los últimos años, la comunidad europea ha mostrado un gran interés en controlar y regular la contaminación acústica redactando la directiva 2002/49/EC que impone a los estados miembros la obligación de disponer de mapas de ruido en determinadas zonas como grandes ciudades, principales aeropuertos, importantes vías ferroviarias y carreteras. El método clásico para la generación de mapas de ruido se basa en la medida del nivel de presión sonora equivalente realizada por sonómetros. El principal inconveniente de este método es que los mapas de ruido están basados en medidas puntuales. Además, no puede obtener la evolución temporal de las medidas. El presente trabajo propone la utilización de redes de sensores inalámbricos para la elaboración de los mapas de ruido. Las redes de sensores inalámbricas están formadas por un número importante de nodos sensores, dispositivos de bajo coste con capacidad restringida de proceso de información y comunicación, y alimentados normalmente por baterías. La principal ventaja de la propuesta es que se pueden obtener mapas espaciales y temporales basados en medidas reales del nivel de presión sonora, así como medidas en tiempo real de las zonas a medir (calles, aeropuertos, etc.). En este sentido, presentamos un prototipo de sensor, que utiliza un algoritmo basado en análisis en frecuencia para la obtención del indicador de ruido. En la actualidad, no se conocen trabajos relacionados con la adaptación de algoritmos basados en análisis en frecuencia en redes de sensores para el cálculo de indicadores de ruido. Para verificar el comportamiento del prototipo, se han llevado a cabo una serie de pruebas comparativas con un sonómetro comercial, entre las que destacan las realizadas en una zona urbana. Los resultados muestran que las diferencias entre el dispositivo y el sonómetro son inferiores al 1%, mostrando la validez de nuestro prototipo para la generación de mapas de ruido en tiempo real en un entorno urbano.