Algoritmo de detección de fronteras en espacios de color de escala de cromaticidad uniforme

  1. M. Lucena 1
  2. J.M. Fuertes 1
  3. N. Pérez de la Blanca 2
  4. N. Ruíz 1
  1. 1 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

  2. 2 Universidad de Granada
    info

    Universidad de Granada

    Granada, España

    ROR https://ror.org/04njjy449

Libro:
CAEPIA'97: actas
  1. Botti, Vicent (coord.)

Editorial: Vicent Botti ; Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)

ISBN: 978-84-8498-765-9,  84-8498-765-5

Año de publicación: 1997

Páginas: 347-355

Congreso: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. (7. 1997. null)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

En esta comunicación presentamos un nuevo método para la segmentación de imágenes en color. Mostramos una aproximación al espacio perceptual (H, S, I) (un espacio de Escala de Cromaticidad Uniforme (UCS)) sobre el que describen tanto sus propiedades como una métrica para trabajar en el mismo. Para la obtención de la información de las fronteras aplicamos un operador gradiente gaussiano a la imagen en color. Mostramos, a través de diferentes experimentos, cómo los atributos que determinan el color en una imagen son elementos relevantes en un proceso de detección de fronteras, frente a la imagen monocroma obtenida a partir de tres bandas de color.

Fuente de los datos: Dialnet