Imputación de valores perdidos mediante redes de neuronas artificiales

  1. Cubiles de la Vega, María Dolores
  2. Pino Mejías, Rafael
  3. Enguix González, Alicia
  4. Alba Fernández, María Virtudes
Libro:
XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001

Editorial: Jaén : Universidad de Jaén, 2001

ISBN: 84-8439-080-2

Año de publicación: 2001

Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (26. 2001. Úbeda)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Uno de los problemas más frecuentes en el estudio de las bases de datos estadísticas es el de los valores perdidos. Las Redes de Neuronas Artificiales son un conjunto de modelos no lineales de predicción, clasificación y agrupamiento, y pueden ser de gran utilidad como mecanismos automáticos de imputación de valores perdidos. En este trabajo se presentan resultados correspondientes a un proyecto subvencionado por el Instituto de Estadística de Andalucía, donde la construcción de varios modelos de imputación automática, teniendo en cuenta aspectos como la arquitectura de la red y el tamaño del conjunto de entrenamiento, ofrece resultados satisfactorios.

Fuente de los datos: Dialnet