Cartografía, análisis y modelado de la susceptibilidad a los movimientos de ladera en macizos rocosos mediante SIGaplicación a diversos sectores del sur de la provincia de Granada

Resumen

La zona de estudio comprende varios sectores del Sur de la provincia de Granada donde afloran macizos rocosos, pertenecientes al Complejo Alpujarride de las Zonas Internas de las Cordilleras Beticas. La caracterizacion de los macizos rocosos mediante la clasificación de Selby modificada, muestra valores de resistencia(RMS) que varian entre 58 y 63 para metapelitas y 70-72 para los materiales carbonatados. El analisis de regresion entre RMS y pendientes, muestra zonas donde se cumple la relación teorica y otros en desequilibrio. Hay zonas con pendiente inferior a la de equilibrio, afectadas de procesos de disolucion-karstificacion(carbonatos) y de deposito (materiales aluviales). Las zonas con pendiente superior a las de equilibrio en metapelitas tenderan a alcanzarlo rompiendo por las discontinuidades desfavorables. Los movimientos inventariados y digitalizados responden a los siguientes tipos: desprendimientos, deslizamientos superficiales, traslacionales, y rotaciones, colapsos, corrientes de derrubios en carbonatos y metapelitas y movimientos complejos (deslizamiento-desprendimiento). Se ha diferenciando entre movi-mientos completos y zonas de ruptura. Los primeros se utilizan para elaborar una base de datos de movi-mientos de ladera en el SIG, mientras que las zonas de ruptura se emplean para el analisis factorial. El analisis de factores determinantes consiste basicamente en el analisis de correlacion cruzado en el SIG entre las zonas de ruptura de cada tipo de movimiento y 38 factores determinantes entre lo que se incluyen el Modelo Digital de Elevaciones, las pendientes, orientacion, curvatura, rugosidad, formas del relie-ve, litologia, suelos, vegetacion, precipitaciones, proximidad a cauces, y factores ligados a la estrucutra de los materiales y su relacion geometrica con el terreno. La observacion de las tablas de contingencia y los coeficientes de correlacion obtenidos permiten determinar las condiciones de aparicion de lo