Fusión de imágenes multiespectrales y pancromáticasdesarrollo, aplicación y comparación de diferentes procedimientos. Utilidad de las imágenes resultantes para la discriminación de cultivos en áreas de regadío de Navarra

Laburpena

La fusión de imágenes multiespectrales y pancromáticas es una técnica cada vez utilizada tanto por los profesionales que trabajan en el procesamiento de imágenes de satélite como por las empresas responsables de la distribución de imágenes, por la naturaleza complementaria de éstas. Existen diferentes procedimientos para fusionar imágenes multiespectrales y pancromáticas, pero muchos de ellos dan lugar a imágenes cuya información espectral varía bastante respecto a la de la multiespectral original. En ocasiones, por la utilidad que se desea dar a las imágenes fusionadas, tal variación de información espectral no es asumible. En esta Tesis se describen y aplican métodos clásicos de fusión que se comparan con nuevos procedimientos desarrollados en los últimos años que permiten minimizar el problema citado. Estos procedimientos de fusión se basan en el empleo de las transformaciones wavelet discretas para extraer el detalle espacial de la imagen pancromática que le falta la multiespectral y posteriormente incorporárselo a esta última. Se presentan, aplican y comparan con estos procedimientos, alterantivas desarrolladas en esta Tesis, también basadas en las transformaciones wavelet discretas, que difieren de los anteriormente mencionados en el método empleado para incorporar el detalle de la imagen pancromática a la multiespectral. En total, se comparan 14 procedimientos de fusión de imágenes multiespectrales y pancromáticas, atendiendo a la calidad espectral y espacial de las imágenes fusionadas resultantes. Una selección de los procedimientos anteriores se utiliza para fusionar parejas de imágenes multiespectrales y pancromáticas captadas en distintas fechas y con distintas relaciones de resoluciones espaciales, para determinar la influencia de estas características en la calidad final de las imágenes fusionadas. Por último, se analiza la utilidad de las imágenes fusionadas para la discrimi