Modelos de predicción de poder calorífico basados en parámetros estructurales de biomasas procedentes de los invernaderos de Almería

Resumen

Dentro de las energías renovables, la biomasa jugará un papel fundamental en los próximos años, sobre todo por la subida de los precios de los combustibles fósiles, la dudosa seguridad de la energía nuclear y fundamentalmente, por la necesidad de reducir las emisiones de CO2. En Almería (sureste de España) se generan anualmente un millón de toneladas de residuos vegetales procedentes de los cultivos de invernadero de Cucurbita pepo L., Cucumis sativus L., Solanum melongena L., Solanum lycopersicum L., Phaseoulus vulgaris L., Capsicum annuum L., Citrillus vulgaris Schrad y Cucumis melo L. que tienen un potencial energético de alrededor de un millón de MW h año-1. Análisis proximales y elementales junto con modelos matemáticos de predicción de poder calorífico superior (HHV) de estos restos ya han sido realizados, por lo que el objetivo de esta tesis es la realización de los análisis estructurales (lignina, celulosa, hemicelulosa y extractivos) junto con nuevos modelos de predicción de HHV basados en dichos parámetros. Para los análisis se han utilizado métodos y normas reconocidos mundialmente. Se han realizado quince ecuaciones de predicción univariantes y multivariantes en las que el R2 y R2 ajustado ha sido superior en todos los casos a 0,719 y 0,734, respectivamente, variando el porcentaje de error absoluto entre 0,128 y 0,682.