Integración y desarrollo de técnicas geomáticas para el seguimiento de la evolución y vulnerabilidad de áreas costerasaplicación a una zona del levante de Almería, España

Resumen

Las áreas costeras constituyen uno de los ambientes naturales más frágiles y cambiantes que existen, por lo que resulta indispensable el estudio de su evolución a lo largo del tiempo, así como de la vulnerabilidad de dichas áreas. De hecho, la erosión a la que están sometidas gran parte de las costas mediterráneas es un problema que va en aumento, sobre todo teniendo en cuenta posibles escenarios de aumento del nivel medio del mar. Para ello, las técnicas geomáticas basadas en datos georreferenciados son indispensables para llevar a cabo la toma de decisiones. En este aspecto, los modelos digitales de elevaciones, así como las imágenes obtenidas por medio de sensores aerotransportados o espaciales, constituyen datos clave para la adecuada gestión de las zonas costeras. A partir de estos datos, se pueden llevar a cabo, por ejemplo, estudios de evolución de cambios en el terreno, cambios en la ocupación del suelo, o evolución de la línea de costa para conocer el comportamiento histórico para así sustentar la toma de decisiones futuras. En esta tesis se han explorado técnicas de orientación de imágenes históricas por medio de autocalibración para la producción de datos georreferenciados históricos. Además, se han desarrollado métodos para la orientación automática de modelos digitales de elevaciones por medio de imágenes (image matching) y superficies (surface matching), con resultados similares a los obtenidos mediante técnicas fotogramétricas clásicas. Como parte central de la tesis, se han estudiado y desarrollado nuevas técnicas de extracción de la línea de costa mediante extrapolación de modelos digitales de elevaciones que han validadas y han resultado suficientemente precisas. Además, se ha explorado la validez de los indicadores de línea de costa, así como las técnicas clásicas de digitalización de dichas líneas para la obtención de ratios de evolución a medio plazo que indican una erosión permanente en la zona de estudio evaluada. Finalmente, se han aplicado técnicas de clasificación supervisada de imágenes usadas en Teledetección para la detección de superficies impermeables sobre ortoimágenes aéreas y de satélite, utilizando clasificadores no paramétricos y técnicas basadas en objetos, testeando distintas estrategias de entrenamiento y tamaños del muestreo. Los resultados ofrecieron una precisión cercana al 90% para la zona de estudio, resultado adecuada la metodología desarrollada.