Búsqueda de respuestas en dominios restringidosaplicación sobre el dominio agrícola

Resumo

En la actualidad aún sigue siendo un reto alcanzar una imitación más real de la conducta y razonamiento humano por los ordenadores. En este sentido el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) constituye una rama de investigación muy importante en la comunicación entre personas o entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales. Dentro del PLN destacan los sistemas de Búsqueda de Respuestas (BR), que tienen como objetivo la obtención de respuestas concretas a preguntas precisas indicadas por el usuario directamente en lenguaje natural. En la actualidad están disponibles numerosas propuestas de BR aplicadas a dominios abiertos. Sin embargo, persisten dificultades en su adaptación a dominios restringidos debido: (i) a la complejidad en la integración de recursos de conocimiento heterogéneos que representen la terminología propia del dominio, (ii) al esfuerzo de adaptar manualmente las estrategias o patrones implementados en el sistema de BR, y (iii) a la presencia de ruido textual en corpus de documentos pequeños y carentes de redundancia. Precisamente este trabajo de investigación se centra en la resolución de estos problemas y como principales contribuciones tiene: (i) el desarrollo de un método de adaptación, basado en el desarrollo dirigido por modelos, que emplea recursos de conocimiento disponibles en el dominio y (ii) una estrategia de tolerancia al ruido en el proceso de Recuperación de Información (RI) dentro de la arquitectura de un sistema de BR.