Estudio de la problemática de la caracterización del olivar mediante sensores remotos

Resumen

La Tesis plantea la problemática que presenta la identificación fiable de los cultivos de olivar a partir de imágenes Landsat-TM, Con este tipo de imágenes, en las que la resolución espacial no permite reconocer por su forma las copas de los árboles, lo usual es el análisis multiespectral recurriendo a técnicas de clasificación.Pero los marcos tradicionales de cultivo en los olivares del sur de España dejan descubierta una gran proporción de suelo desnudo, por lo que la contribución radiométrica de éste prevalece sobre la del material vegetal, lo que termina repercutiendo en una identificación deficiente. El trabajo desarrolla un procedimiento de normalización adiométrica, que el autor denomina vegetalización, basado en un modelo geométrico de reflectancia desarrollado expresamente para el olivar, en el que se deduce la componente de reflectancia exclusivamente debida al cultivo en función de la reflectancia total y la del suelo desnudo, así como de la topografía del terreno y su orientación relativa con respecto a la situación instantánea del Sol y del sensor. La clasificación supervisada de las imágnes normalizadas por vegetalización proporcionan resultados significativamente mejores que los obtenidos a partir de la imagen original o incluso de la imagen normalizada topográficamente siguiendo los procedimientos.