Aprendizaje evolutivo de sistemas de clasificación basados en reglas difusas

Laburpena

El objetivo de esta tesis es presentar un proceso de diseño de un Sistema de Clasificación Basado en Reglas Difusas, Este objetivo general se descompone en los siguientes objetivos particulares: 1- Realizar un análisis de la estructura de un Sistema de Clasificación Basado en Relas Difusas que nos permita conocer las tareas de diseño a realizar y los aspcectos determinantes de la calidad del Sistema de Clasificaión Basado en Reglas Difusas obtenido finalmente. 2- Desarrollar un modelo gneral de razonamiento difuso para Sistemas de Clasificaión Basados en Reglas Difusas, que incluya como casos particulares los Métodos de Razonamiento utilizados hasta el momento en este tipo de Sistemas de Clasificación. 3- Presentar, a partit del modelo general, nuevos Métodos de Razonamiento Difuso para Sistemas de Clasificación Basados en Reglas Difusas, que mejoren el rendimiento de los mismos, manteniendo su interpretabilidad. 4- Diseñar un proceso de aprendizaje evolutivo de Sistemas de Clasificación Basados en Reglas Difusas. 5- Desarrollar un proceso evolutivo de Selección de Características que determine, para un tamaño dado, el conjunto de variables que para otra mayor precisión para el diseño del Sistema de Clasificación Basado en Reglas Difusas. Para alcanzar estos objetivos, en el Capítulo 1 se introducen todos los conceptos necesarios para el desarrollo de la tesis, relativos a Sistemas de Clasificación en general, a Sistemas de Clasificación Basados en Reglas Difusas, a los problemas a resolver en su diseño y ComputaciónEvolutiva, ya que la mayor parte de los procesos propuestos están basados en este tipo de modelos computacionales. En el Capítulo 2 se estudia el problema de la inferencia en un Sistema de ClasificaciónBasado en Reglas Difusas, proponiendo un modelo general de inferencia en el que se incluyen los Métodos de Razonamiento Difuso utilizados hasta el momento en este tipo de Sistemas de