Productivity measurement of English compounding based on a corpus of the nominal type

Resumen

Esta tesis contribuye al estudio de la formación de palabras en inglés conjugando dos ejes centrales: los compuestos del tipo nombre + nombre (N+N) y el fenómeno de la productividad morfológica. Tras la introducción y la metodología (Capítulo 1), el Capítulo 2 aborda el concepto de "compuesto" y su historia en la descripción de la lengua inglesa, señalando generalizaciones y los problemas más comunes de este tipo de palabras. Se presta especial atención a los compuestos N+N, de difícil análisis debido a su parecido formal con las frases nominales premodificadas por uno o más nombres.%&/A continuación el Capítulo 3 se embarca en la descripción y delimitación de la productividad morfológica, fenómeno tradicionalmente ignorado por los especialistas y del que paulatinamente se van conociendo diferentes facetas. En este capítulo se enfatiza una visión de la productividad como un "epifenómeno", esto es, un fenómeno que emana de varias cualidades, en lugar de un todo en sí mismo. El autor proporciona aquí su concepción de la productividad y sugiere posibles cambios para un mejor entendimiento de esta noción.%&/El Capítulo 4 está basado en algunos de los conceptos introducidos en el Capítulo 3, y trata sobre las medidas de productividad y su aplicación a los compuestos N+N. A pesar de la existencia de un número aceptable de propuestas para medir la productividad, la mayoría de ellas están orientadas a la afijación. La aplicación de estas medidas es relativamente directa e implica identificar las palabras que llevan el afijo en cuestión y luego computar la productividad de una u otra manera. Este método no se puede aplicar en procesos como compuestos del tipo N+N, ya que no existe una marca formal que permita separar a simple vista aquellos compuestos que denotan agentes ("milkman") de los que denotan instrumentos ("bird cage"), localización ("war museum"), etc. En este capítulo se extienden los modelos clásicos a los compuestos para ver su validez (o no) al medir este proceso de formación de palabras. Asimismo, se hace fuerte hincapié en la diferenciación entre "disponibilidad" y "aprovechamiento" al referirse a la productividad de un determinado proceso, dos subconceptos frecuentemente ignorados en lo que a medidas de productividad se refiere.%&/Una vez hecho esto, y considerando los pros y contras de cada modelo, el autor propone un método propio centrado en los rasgos de los compuestos N+N que permita medir la productividad de estas unidades. Esto supone un avance en los cómputos de productividad, ya que se aborda por primera vez un proceso de formación de palabras tradicionalmente considerado muy productivo pero al que nunca antes se había aplicado ningún modelo de productividad. Además, en vista de los resultados obtenidos, se puede corroborar la validez de la propuesta aquí presentada dada la consistente relación entre la teoría y la práctica. Tras medir la productividad de los compuestos N+N se comparan los resultados de todos los modelos aplicados, tanto los tradicionales como el aquí propuesto, lo cual permite observar similitudes y diferencias en cómo cada modelo ordena la productividad de estos compuestos. Esto, a su vez, es útil para posibles modificaciones o generalizaciones sobre la productividad en el futuro.%&/La tesis concluye con el Capítulo 5, en el que se extraen las conclusiones más relevantes que se derivan del estudio. Un factor básico es que existe sintonía entre los postulados teóricos y la aplicación del modelo de productividad, por ejemplo en el hecho de que la productividad es un epifenómeno; si se mantiene que la productividad no es un todo, sino que emana de otras características, también su medición debe ser tratada de forma paralela. Por este motivo, esta tesis propone que la productividad se mida, no mediante una única fórmula universal, sino a través de varios modelos, cada uno centrado en un aspecto concreto del fenómeno. Así, la formula aquí presentada se centra en el "aprovechamiento", esperando que propuestas futuras estudien otras facetas y que todas juntas permitan finalmente entender qué es la productividad y cómo se puede medir.%&/Parece claro que el modelo aquí propuesto es válido para computar la productividad de los compuestos N+N pero, lo que resulta quizás más atractivo, es que este método puede ser aplicado a otros procesos de formación de palabras, por ejemplo la afijación, la conversión, "blending" o "back-formation". En tal caso, se puede llegar a un consenso en cómo medir la productividad en los diferentes procesos de formación de palabras en inglés, tarea sobre la que los estudiosos todavía no han llegado a ponerse completamente de acuerdo.