Caracterizacion eléctrica de modulos fotovoltaicos a sol real mediante redes neuronales artificiales

Resumen

La energía es una materia de fundamental importancia para el desarrollo económico de los países. Nuestro modelo social está basado en la utilización y aprovechamiento de la energía en sus distintas modalidades y aplicaciones. Pero el acelerado incremento en la demanda de energía a la búsqueda de confort, junto con el incremento de la población mundial en los últimos 50 años, ha llevado a una sobreexplotación de las fuentes de energía convencionales. Estas fuentes de energía primaria de carácter fósil han contribuido a una serie de graves problemas medioambientales ya que, la utilización y la transformación de estas fuentes de energía afecta de forma negativa al conjunto de la sociedad y en especial al medio ambiente, a corto, medio y largo plazo. Para hacer frente a esta demanda, las energías renovables presentan una alternativa a las fuentes de energía tradicionales y en este futuro, la energía solar fotovoltaica va a ser una parte esencial del conjunto de fuentes de energía renovable. La energía solar fotovoltaica se adapta perfectamente a las propiedades de las energías renovables: no contaminante, no perjudicial para el medio ambiente y no necesitar combustibles fósil ni agua para su generación. Los sistemas fotovoltaicos son capaces de producir desde pequeñas hasta grandes cantidades de electricidad y disponen de un mantenimiento sencillo. Pero una cosa es la potencia que se instala, y otra la que se obtiene de las instalaciones. Una parte importante de las pérdidas en una instalación fotovoltaica se debe a la mala caracterización eléctrica de los módulos fotovoltaicos que forman el sistema fotovoltaico. Es necesario por la tanto, llevar a cabo una correcta caracterización de los mismos y de esta forma poder hacer un diseño más eficiente de los sistemas fotovoltaicos. Por esto, esta Tesis tiene como primer objetivo: contribuir al desarrollo de la energía solar fotovoltaica, por medio de la caracterización eléctrica a sol real, usando técnicas basadas en redes neuronales artificiales, de módulos fotovoltaicos fabricados con distintos materiales y tecnologías. Una vez aplicados estos conceptos al módulo fotovoltaico el segundo objetivo de la Tesis es aplicar el método para el cálculo de la energía proporcionada por un generador fotovoltaico, que permitan obtener sus valores numéricos aproximados de una manera simple y rápida.