Improvements of short-term solar radiation forecasting techniques based on satellite and sky-camera imagery

Abstract

Las fuentes de energía dependientes de la meteorología generan variabilidad en la producción eléctrica, que dificulta su integración en la red. La predicción del recurso ayuda a anticipar acciones de contingencia para gestionar esta variabilidad. En esta tesis se estudian mejoras en los métodos de predicción a corto y muy corto plazo del recurso solar, particularmente, en aquellos basados en imágenes de cámara de nubes y satélite. Esta tesis incluye: 1) la descripción detallada e implementación de métodos del estado del arte de predicción de radiación solar a corto plazo, 2) la utilización de la cámara de nubes como clasificador automático del tipo de nube, 3) un análisis de los patrones de tiempo asociados a diversos modos de variabilidad solar, 4) un análisis comparativo de varios métodos de predicción de radiación solar a corto plazo, y 5) la propuesta y valoración de modelos combinados elaborados con técnicas de machine learning.