Algoritmos para la obtención analítica de objetos 3D a partir de una imagen monoscópica

Abstract

El objetivo de la presente tesis doctoral es la de abrir un nuevo camino de reconstrucción de elementos 3D a partir de una imagen monoscópica. En los estudios realizados hasta el momento se ha partido de imágenes vectoriales únicamente en perspectiva axonométrica. Autores como Roberts (1963), Courter y Brewer (1986), Lipson y Shpitalni (1995), crearon sus propios algoritmos de reconstrucción para este caso concreto. Éstos métodos existentes hasta ahora, se basan en el análisis de vértices, recorrido de caminos por el método de los grafos, localización de posibles caras que definan la figura y por último el inflado de ésta basándose en diferentes regularidades. En esta tesis, se da un giro transcendental a la investigación, analizando no solamente la perspectiva axonométrica, sino también la perspectiva cónica, iniciando un camino en donde se buscan reglas básicas de reconstrucción, primero de elementos sencillos, para posteriormente dejar abierto el camino en la búsqueda de reglas de reconstrucción de elementos más complejos. Usando en cierta medida las características y propiedades de la inteligencia artificial, sistemas expertos, algoritmos genéricos, reglas de deducción, observaciones de inducción, herencia y diversas cláusulas de programación, esta tesis propone una nueva dirección en la reconstrucción de elementos 3D. Con la realización de la presente investigación, se desarrollará una aplicación informática denominada: Restaura3D. Realizada en Visual Basic con implementación de las librerías gráficas Open GL y pseudo algoritmos de inteligencia artificial.