La estimación de proporciones mediante técnicas Bayesianas

  1. de la Fuente Solana, Emilia Inmaculada
  2. Lozano Fernández, Luis Manuel
  3. San Luis Costas, Concepción
  4. García Cueto, Eduardo 1
  5. Guàrdia Olmos, Joan
  6. Martín Puga, María Eva
  7. Barbero, M. I. 2
  8. Freixa, M.
  9. Peró, Maribel
  10. Ortega, A.R.
  11. Cañadas de la Fuente, Gustavo Raúl
  12. Alcaraz, D.
  13. Díaz Batanero, María Carmen
  14. Pedrosa, Ignacio 1
  1. 1 Universidad de Oviedo
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  2. 2 Universidad Nacional de Educación a Distancia
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Journal:
Acción psicológica

ISSN: 1578-908X

Year of publication: 2008

Issue Title: Innovaciones metodológicas en la evaluación psicológica : perspectivas de futuro

Volume: 5

Issue: 2

Pages: 17-24

Type: Article

DOI: 10.5944/AP.5.2.455 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Abstract

The estimation procedures based on Bayes� Theorem are still an unusual option in many of the environments of classic parametric inference. The aim of this paper is to show an effective scheme for the use of Bayesian estimation of unknown parameters. We have opted to focus on the estimation of parameters under the assumption of a binomial model, so that it can be followed by all those situations that meet the aforementioned probabilistic model. This approximation was studied in comparison with the classic parametric approximation, both in its point version and by means of interval estimation. On a study, by simulating samples of several sizes, we obtained empirical evidence regarding the advantage of the Bayesian procedure.

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Data source: Dialnet