Categorización de textos biomédicos usando UMLS

  1. Perea Ortega, José Manuel
  2. Montejo Ráez, Arturo
  3. Martín Valdivia, María Teresa
  4. Díaz Galiano, Manuel Carlos
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2008

Número: 40

Páginas: 121-127

Tipo: Artículo

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Resumen

En este artículo se presenta un sistema automático de categorización de texto multi-etiqueta que hace uso del metatesauro UMLS (Unified Medical Language System). El sistema ha sido probado sobre un corpus biomédico que incluye textos muy cortos pertenecientes a expedientes de niños con enfermedades respiratorias. El corpus ha sido enriquecido utilizando las ontologías que incluye UMLS y los resultados obtenidos demuestran que la expansión de términos realizada mejora notablemente al sistema de categorización tradicional.