Sentiment analysis in Arabicopinion polarity detection
- Rushdi Saleh, Mohammed
- María Teresa Martín Valdivia Directora
- Luis Alfonso Ureña López Director
Universidad de defensa: Universidad de Jaén
Fecha de defensa: 07 de octubre de 2013
- Ruslan Mitkov Presidente/a
- José Manuel Perea Ortega Secretario/a
- José Antonio Troyano Jiménez Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El análisis de sentimientos está obteniendo una gran importancia debido al aumento de popularidad de la web 2.0. Esta memoria se centra en el estudio de diferentes aspectos del análisis de sentimientos. El primer objetivo es analizar las opiniones que provienen del árabe y predecir su polaridad. Para alcanzar este objetivo se han generado dos corpora: OCA y EVOCA. OCA es un corpus de opinión de películas en árabe, y EVOCA es un corpus paralelo a OCA que incluye la traducción al inglés de las opiniones. Otro objetivo consiste en el análisis de sentimientos adaptado a diferentes dominios. Para ello, se ha generado el corpus SINAI-SA y se han aplicado distintas técnicas de aprendizaje automático. Finalmente, en esta memoria se realiza un estudio sobre revisiones neutrales. Para llevar a cabo este objetivo, se han investigado dos enfoque principales, uno basado en orientación semántica y el otro basado en algoritmos de aprendizaje automático como SVM o NB.