Sentiment analysis in Arabicopinion polarity detection

  1. Rushdi Saleh, Mohammed
Dirigida por:
  1. María Teresa Martín Valdivia Directora
  2. Luis Alfonso Ureña López Director

Universidad de defensa: Universidad de Jaén

Fecha de defensa: 07 de octubre de 2013

Tribunal:
  1. Ruslan Mitkov Presidente/a
  2. José Manuel Perea Ortega Secretario/a
  3. José Antonio Troyano Jiménez Vocal
Departamento:
  1. INFORMÁTICA

Tipo: Tesis

Teseo: 363945 DIALNET lock_openRUJA editor

Resumen

El análisis de sentimientos está obteniendo una gran importancia debido al aumento de popularidad de la web 2.0. Esta memoria se centra en el estudio de diferentes aspectos del análisis de sentimientos. El primer objetivo es analizar las opiniones que provienen del árabe y predecir su polaridad. Para alcanzar este objetivo se han generado dos corpora: OCA y EVOCA. OCA es un corpus de opinión de películas en árabe, y EVOCA es un corpus paralelo a OCA que incluye la traducción al inglés de las opiniones. Otro objetivo consiste en el análisis de sentimientos adaptado a diferentes dominios. Para ello, se ha generado el corpus SINAI-SA y se han aplicado distintas técnicas de aprendizaje automático. Finalmente, en esta memoria se realiza un estudio sobre revisiones neutrales. Para llevar a cabo este objetivo, se han investigado dos enfoque principales, uno basado en orientación semántica y el otro basado en algoritmos de aprendizaje automático como SVM o NB.