Fuzzy multiple criteria decision-making methods and their application to electric vehicle charging station evaluation

  1. PAN, XIAOHONG
Supervised by:
  1. Luis Martínez López Director

Defence university: Universidad de Jaén

Fecha de defensa: 26 April 2024

Committee:
  1. Susana Montes Rodríguez Chair
  2. Rosa Mª Rodríguez Domínguez Secretary
  3. Luis Rodriguez Benitez Committee member
Department:
  1. INFORMÁTICA

Type: Thesis

RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén: lock_openOpen access Handle

Abstract

los Vehículos Eléctricos (VEs) han cobrado un impulso considerable como alternativa sostenible a los vehículos tradicionales con motor de combustión interna. Las estaciones de recarga de VE (EVCS) sirven de enlace vital entre los usuarios de VE y la electrificación de sus vehículos. Son esenciales para proporcionar opciones de recarga cómodas y accesibles para los VE, garantizando que los conductores puedan elegir con confianza la movilidad eléctrica. En consecuencia, la evaluación de la calidad, el rendimiento y la accesibilidad de estas estaciones de recarga se ha convertido en un elemento crucial para promover la transición al transporte eléctrico. En este proceso de evaluación intervienen múltiples factores, como los sociales, económicos y medioambientales. Para equilibrar la influencia de estos factores, se han introducido muchos métodos MCDM en la evaluación de EVCS y se han obtenido resultados satisfactorios. Sin embargo, sigue siendo innegable que existen retos y limitaciones que justifican nuevos estudios. Para hacer frente a estos desafíos, este estudio tiene como objetivo proponer nuevos métodos de MCDM difuso y discutir su aplicación en la evaluación de EVCS.